以下是关于 波尔多第一大学（Université de Bordeaux I）数据科学专业（Data Science）的详细解析，涵盖本科（Licence）与硕士（Master）阶段的课程设置、研究方向、实践项目及就业前景。信息基于该校2024年最新教学大纲和法国高等教育体系（LMD），结合数据科学行业需求整理。

1. 专业概况

• 学院归属：隶属于「数学与计算机科学学院」，与波尔多计算机科学研究所（LaBRI）深度合作。

• 语言授课：本科法语为主，硕士阶段提供英语项目（如Master Data Science）。

• 核心优势：

• 跨学科资源：可选修经济学、生物学等领域的数据应用课程。

• 工业合作：与达索系统、空客等企业联合开发实战项目。

• 认证：硕士课程受法国数据科学协会（AFDSC）认证。

2. 本科阶段（Licence Informatique - Parcours Data Science）

三年制课程结构（180 ECTS）

• L1（第一年）：基础技能

• 数学基础：线性代数、微积分、概率论

• 计算机核心：Python编程、算法与数据结构

• 工具课程：Linux系统、Git版本控制

• L2（第二年）：方法论入门

• 网络数据爬取（Scrapy框架）

• 生物信息学数据处理

• 数据库系统（SQL/NoSQL）

• 统计计算（R语言）

• 机器学习基础（监督学习算法）

• 必修课：

• 选修课（选1门）：

• L3（第三年）：专业深化

• 大数据技术（Hadoop/Spark）

• 数据可视化（Tableau/D3.js）

• 数据伦理与GDPR合规

• 核心课程：

• 毕业项目：6周企业数据分析实战（如波尔多红酒市场预测）。

入学要求

• 学历：法国Bac S（理科）或国际同等（中国学生需高考数学≥120/150）。

• 语言：法语授课需DELF B2；英语选修课需雅思5.5。

• 先修知识：建议高中阶段掌握Python基础。

3. 硕士阶段（Master Data Science）

两年制（M1+M2）课程明细

• M1（第一年）：技术进阶

  课程代码	课程名称	关键内容	工具/语言
  DS501	高级机器学习	深度学习、强化学习	Python (PyTorch)
  DS502	分布式系统	云计算（AWS/GCP部署）	Scala/Spark
  DS503	自然语言处理	词嵌入、Transformer模型	spaCy/HuggingFace
  DS504	时间序列分析	ARIMA、Prophet预测	R/Prophet

• M2（第二年）：专业化+论文

• 商业分析：A/B测试、用户行为建模（与Carrefour合作案例）

• 科学计算：高性能计算（HPC）与仿真

• 健康数据：医学影像分析（与波尔多大学医院合作）

• 分支方向（任选1个）：

• 硕士论文：6个月全职研究（可与企业联合指导）。

特色资源

• 数据工厂（Data Factory）：访问欧洲气象数据集（Météo-France）、法国人口普查数据。

• 认证考试：毕业可考取Cloudera Certified Data Engineer。

4. 就业方向

5. 申请要求（硕士）

• 学术背景：本科计算机/数学/统计学位，需修过线性代数、编程、统计。

• 语言：英语项目雅思6.5（单项6.0）；法语项目需DELF B2+C1专业术语测试。

• 材料：动机信（需说明研究方向）、2封推荐信、编程作品集（GitHub链接）。

6. 关键资源与支持

• 奖学金：

• Erasmus+：可申请交换至英国爱丁堡大学或德国慕尼黑工大。

• IDEX奖学金：覆盖硕士阶段50%学费（国际生专属）。

• 创业支持：参与「Data Start」孵化器（提供算力与导师资源）。

官方渠道：

• 项目官网：Master Data Science Bordeaux

• 招生咨询：master-datascience@u-bordeaux.fr

如需帮助规划选课（如商业分析vs健康数据路径）或准备技术面（常考LeetCode中级题），可进一步提供背景信息定制方案。