以下是 巴斯大学(University of Bath)数学科学专业(BSc Mathematics) 的详细解析,包括学制、课程规划及课程明细。
专业名称:BSc (Hons) Mathematics
学制:3年(全日制),可选4年(含实习或海外交换)
授课语言:英语
课程类型:理论数学 + 应用数学 + 交叉学科(金融、计算机、物理等)
适合人群:数学基础扎实,未来希望从事学术、金融、数据科学或工程的学生
掌握 纯数学(代数、分析、几何) 和 应用数学(建模、统计、计算) 的核心知识
培养 逻辑推理、问题解决、编程(Python/Matlab/R) 能力
提供 行业实习(如高盛、劳斯莱斯) 或 海外交换(如新加坡国立大学) 机会
为进入 硕士/博士(如牛津、剑桥) 或 直接就业(金融、科技行业) 做准备
第一年:数学基础(分析、代数、概率) + 编程
第二年:进阶数学(复分析、微分方程) + 选修方向
第三年:专业细分(纯数学/应用数学/交叉学科) + 毕业项目
3年制:纯学术路径
4年制(含实习):第三年为行业实习(Placement Year)
4年制(海外交换):第三年合作院校交换(如香港大学、加州大学)
必修课程:
MA10207 Analysis 1(数学分析:极限、连续性、微积分)
MA10208 Algebra 1(线性代数:矩阵、向量空间)
MA10209 Probability & Statistics(概率与统计基础)
MA10210 Mathematical Modelling(数学建模入门)
MA10211 Scientific Computing(科学计算:Python/Matlab)
选修示例:
物理学基础
经济学原理
必修课程:
MA20216 Analysis 2(实分析:度量空间、傅里叶级数)
MA20217 Algebra 2(抽象代数:群、环、域)
MA20218 Differential Equations(常微分与偏微分方程)
MA20219 Numerical Analysis(数值分析)
选修课程(选2-3门):
金融数学
机器学习基础
流体力学
密码学
必修课程:
MA30227 Project(毕业项目:独立研究或应用课题)
选修课程(选4-6门,按方向组合):
纯数学方向:
拓扑学
数论
复分析
应用数学方向:
高级数值方法
生物数学
优化理论
交叉学科方向:
量化金融
数据科学(R/Python实战)
人工智能数学基础
纯数学(Pure Mathematics):代数几何、动力系统
应用数学(Applied Mathematics):工业建模、计算物理
统计与数据科学(Statistics & Data Science):贝叶斯统计、大数据分析
金融数学(Financial Mathematics):衍生品定价、风险管理
小班教学:每周习题课(Tutorials)与教授1对1讨论
计算机辅助:Matlab/Python/R 贯穿课程(如数值模拟、数据可视化)
行业合作:与劳斯莱斯、英国气象局等合作实战项目
实习支持:90%实习学生进入顶尖企业(如摩根士丹利、英国航天局)
金融:投行量化分析师(如JP Morgan)、精算师
科技:谷歌数据科学家、NASA研究工程师
学术:剑桥大学数学博士、牛津研究院职位
巴斯大学硕士:MSc Mathematical Sciences / MSc Data Science
全球顶尖院校:牛津MMath、帝国理工MSc
学术背景:
A-Level: AAA(数学A,推荐进阶数学)
IB: 36分(HL数学6/7)
中国高考:省排名前5% + 数学单科高分
语言要求:
雅思6.5(单项6.0) / 托福90
附加要求:
部分申请者需参加数学入学测试(TMUA)
学位受 英国皇家数学学会(IMA) 认证
毕业生可豁免 精算师考试(CT系列) 部分科目
如需最新选修课列表或实习信息,建议直接联系招生办公室(maths-ug-admissions@bath.ac.uk)。