以下是关于安格利亚鲁斯金大学（Anglia Ruskin University, ARU）数据科学（Data Science）理学学士（BSc）专业的详细解析，涵盖学制、课程规划及课程明细。信息基于ARU官网最新资料整理，供参考：

1. 专业概述

• 学位名称：BSc (Hons) Data Science

• 隶属学院：Faculty of Science & Engineering

• 认证：课程内容符合英国计算机学会（BCS）标准，毕业生可申请特许IT专业资格（CITP）。

• 专业特点：

• 实践导向：结合真实数据集（如医疗、金融行业数据）进行项目分析。

• 技术栈覆盖：Python、R、SQL、Hadoop、Tableau等工具教学。

• 跨学科应用：可选模块涉及人工智能、商业智能或生物信息学。

2. 学制与学习模式

• 学制：

• 全日制：3年（英国标准），可选4年（含1年实习或海外学习）。

• 非全日制：最长6年（适合在职人士）。

• 入学要求：

• A-Level成绩BBB（含数学/计算机科目）或同等国际学历（如IB 30分）。

• 英语要求：雅思6.0（单项不低于5.5）或同等。

• 学习模式：

• 混合教学：讲座（40%）、实验课（30%）、小组项目（30%）。

• 行业合作：与剑桥科技园企业（如ARM、Darktrace）合作案例研究。

3. 课程规划（分学年）

第一年（基础阶段）

• 核心课程：

• DS101: 编程基础（Python）

• DS102: 统计学与概率论

• DS103: 数据库系统（SQL/NoSQL）

• DS104: 数据可视化入门（Tableau/Power BI）

• 通识模块：学术写作与研究方法。

第二年（技能深化）

• 核心课程：

• DS201: 机器学习基础（Scikit-learn）

• DS202: 大数据技术（Hadoop/Spark）

• DS203: 数据挖掘与清洗

• DS204: 云计算（AWS/Azure）

• 选修课（选1门）：

• DS205: 商业智能（BI）应用

• DS206: 医疗数据分析

第三年（专业应用）

• 核心课程：

• DS301: 高级机器学习（深度学习/TensorFlow）

• DS302: 数据伦理与GDPR合规

• 毕业项目：

• DS303: 数据科学毕业项目（独立或团队研究，占30学分）

• 选修课（选1门）：

• DS304: 自然语言处理（NLP）

• DS305: 金融时间序列分析

4. 课程明细示例（含实习的4年制）

5. 实践资源与就业支持

• 实验室设施：

• 高性能计算集群（GPU加速）、数据可视化工作室。

• 就业方向：

• 职业路径：数据分析师、机器学习工程师、数据工程师。

• 雇主网络：毕业生受雇于IBM、剑桥分析公司、英国国民医疗服务体系（NHS）。

• 薪资参考：英国Entry-Level数据科学家平均起薪£35,000/年（2023年数据）。

6. 学费与奖学金

• 学费（2024-25）：

• 英国/欧盟学生：£9,250/年；国际学生：£15,000/年。

• 奖学金：

• 国际学生奖学金（最高£4,000/年）。

• STEM女性奖学金（£2,000）。