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天普大学（Temple University） 的应用数学专业隶属于其文理学院（College of Science and Technology），该专业强调将严谨的数学理论应用于解决科学、工程、商业和社会科学等领域的实际问题。其课程设计平衡了理论深度与跨学科应用，旨在培养学生强大的定量分析、建模和计算能力。
应用导向的课程设置：课程不仅涵盖数学核心理论，更设有多个应用领域轨道，如金融数学、数据科学、生物数学、工程数学等，学生可根据职业目标进行个性化选择。
强大的跨学科合作：得益于天普大学综合性大学的优势，学生有机会与工程学院、福克斯商学院、医学院等院系进行交叉学习和研究，参与真实的跨学科项目。
强调计算与数据分析：课程高度整合现代计算工具，要求学生熟练掌握编程语言（如Python、R、MATLAB） 和数学软件，以进行数值模拟、统计分析和数据可视化。
研究与实践机会：本科生有机会通过本科生研究项目（URE） 与教授合作，参与数学建模、算法开发等前沿研究。大学毗邻费城，也为学生在金融、保险、科技、制药等行业寻找实习提供了便利。
以下是天普大学应用数学理学学士（Bachelor of Science in Applied Mathematics）的典型四年制课程框架。学生需完成通识教育核心课程、专业必修课、应用领域选修课以及自由选修课。
目标：建立坚实的微积分、科学及编程基础。
核心课程：
微积分序列 I, II（单变量微积分）
基于微积分的物理 I 或化学 I
计算机编程导论（通常使用 Python 或 Java）
大学写作与通识教育课程
线性代数导论
目标：深入学习多变量微积分、微分方程和基础证明，加强计算技能。
核心课程：
微积分序列 III（多变量微积分）
微分方程导论
数学证明与问题解决（过渡到高等数学思维的关键课程）
中级编程与科学计算（如 MATLAB 或 Python 数据科学库）
概率与统计导论
目标：学习高级应用数学核心课程，并开始进入选定的应用领域。
核心课程：
数值分析：学习数学问题的计算机求解算法。
应用数学方法（如复变函数、偏微分方程、运筹学模型）。
数学建模：将实际问题抽象为数学模型的综合课程。
应用领域选修课（选择2-3门）：根据所选轨道（见下文“应用领域轨道”）进行选择。
通识教育高阶课程。
目标：深化应用领域知识，通过高阶课程或项目整合所学。
核心课程：
高阶应用领域选修课（选择2-3门）。
顶点课程/项目：部分轨道可能提供顶点课程，要求学生以团队或独立形式完成一个综合性的建模或研究项目。
统计学进阶课程（如回归分析、时间序列）。
完成自由选修课，可能用于修读第二专业、辅修或感兴趣的课程。
学生通常需选择一个方向进行深入学习：
金融数学与精算科学：随机过程、金融数学、利息理论、精算模型。
数据科学与计算数学：机器学习、数据分析、数据库系统、优化理论、高性能计算。
生物数学与医学应用：生物统计学、数学生物学、流行病学模型、计算神经科学。
工程与物理科学数学：数学物理方法、流体力学、连续介质力学、科学计算。
应用数学的毕业生因其出色的逻辑思维和量化技能而备受青睐：
数据/科技行业：数据科学家、量化分析师、机器学习工程师、软件开发工程师。
金融服务业：金融分析师、风险管理师、精算师、交易策略师。
研究与咨询：运筹学分析师、管理咨询顾问、政府/行业研究分析师。
教育：中学数学教师（需获得教师资格）或继续深造攻读数学、统计学、经济学等领域的硕士或博士学位。
申请要求：高中成绩需体现优异的数学（最好包括微积分预备课程）和科学成绩。SAT/ACT数学部分成绩重要。
学习建议：
尽早规划轨道：大二时开始探索不同应用领域，明确职业兴趣，以便合理选课。
精通编程工具：将编程作为核心技能，主动学习 Python 的数据科学栈（如 NumPy, Pandas, Scikit-learn）。
积累实践经验：积极寻求校内研究助理职位或校外实习，将理论知识应用于实践。
利用学校资源：积极与教授交流，利用职业中心的资源，参加数学俱乐部或行业讲座。
总结来说，天普大学的应用数学学士项目提供了坚实的理论基础与灵活的应用方向选择，特别适合那些热爱数学，并希望将其作为强大工具来解决现实世界复杂问题的学生。
请注意：具体课程名称、轨道设置和要求可能变更。获取最准确信息，请务必访问天普大学官网的“数学系（Department of Mathematics）”页面查询最新官方课程手册。
