一、统计学本科专业（Bachelor of Science in Statistics）

1. 学制与学位

• 学位：理学学士（BSc in Statistics）

• 学制：3年（全日制），需完成360学分（新西兰学分体系）。

• 分支方向：应用统计、理论统计、数据科学（可选）。

2. 核心课程规划

（1）第一年（100-level课程）

• 必修基础课：

• STAT 110：统计学基础（概率与描述统计）

• STAT 115：统计建模入门（R语言实践）

• MATH 160：微积分基础（或MATH 170：线性代数）

（2）第二年（200-level课程）

• 核心进阶课：

• STAT 210：概率论与统计推断

• STAT 220：回归分析与实验设计

• STAT 230：计算统计学（Python/SAS应用）

• MATH 202：多元微积分（理论统计方向必修）

（3）第三年（300-level课程）

• 高阶选修课（选4-5门）：

• STAT 310：时间序列分析

• STAT 320：贝叶斯统计

• STAT 330：机器学习基础

• STAT 340：生物统计与流行病学

• STAT 350：统计咨询项目（与企业/科研团队合作）

（4）可选附加：

• 荣誉学年（BSc Hons）：1年制，含独立研究论文（STAT 490），适合计划读研的学生。

3. 就业方向

• 数据分析师、政府统计部门、医疗研究机构、金融风险建模、研究生深造（如生物统计、数据科学）。

二、统计学硕士专业（Master of Science in Statistics）

1. 学制与学位

• 学位：理学硕士（MSc in Statistics）

• 学制：1-2年（全日制），180学分。

• 授课型（Coursework）：1年，含60学分研究项目。

• 研究型（Thesis）：2年，以毕业论文为主。

2. 课程规划（授课型为例）

（1）核心课程（120学分）

• STAT 401：高级统计理论

• STAT 402：广义线性模型

• STAT 403：大数据分析方法（Hadoop/Spark基础）

• STAT 404：统计计算与可视化（R/Python高级应用）

（2）选修课（60学分）

• STAT 410：空间统计学（地理数据建模）

• STAT 420：金融时间序列

• STAT 430：临床试验设计

• DATA 401：数据挖掘与机器学习

（3）研究项目（60学分）

• 与企业或实验室合作完成应用课题（如奥塔哥医学院健康数据分析）。

3. 研究型硕士重点

• 导师制：需提前联系统计学系教授确定研究方向（如环境统计、社会调查方法）。

• 论文要求：发表高质量学术论文（部分学生可衔接PhD）。