一、 专业核心解析：更注重科学与工程原理

普林斯顿大学的计算机科学专业设在 工程与应用科学学院，但它具有鲜明的 “普林斯顿特色”：极度强调计算机科学的理论基础、跨学科性以及广泛的通识教育。这里不仅仅是学习编程技术，更是探究计算本身的原理、界限及其与科学、工程、人文社科的深刻联系。

专业特点与优势：

1. 理论深厚，原理优先：课程设计将算法、计算理论、复杂性理论、编程语言原理等理论基础置于核心位置。学生被训练用严谨的数学思维分析和解决问题，而不仅仅是掌握特定工具或框架。

2. ABET认证的工程学位：其计算机科学理学学士学位由 ABET工程认证委员会 认证。这确保了课程体系符合最高标准的工程教育质量，对学生未来获取专业工程师执照、进入对工程基础要求高的领域（如关键系统、硬件设计）有重要价值。

3. 无研究生院的本科学院优势：普林斯顿是顶尖研究型大学中为数不多的仅设本科院和博士生院，不设大规模职业硕士院的学校。这意味着：

• 本科教学是绝对核心：所有课程（包括最高阶的课程）均由顶尖教授（而非助教）亲自授课，本科生能获得极高的关注度。

• 本科生研究机会丰富且深入：本科生可以非常容易地参与到世界级的、前沿的科研项目中，与教授和博士生紧密合作，甚至产出有影响力的成果。独立研究是专业的核心组成部分。

4. “通识教育”的工程培养：普林斯顿要求所有本科生，无论专业，都必须完成严格的通识教育（通识教育要求）。因此，计算机科学学生同样要修读大量写作、人文、社会科学和自然科学课程，培养成为有广阔视野的领导者。

5. 跨学科路径天然便利：学校鼓励学生将计算机科学与其它领域结合。计算机科学与数学、物理、经济学、神经科学、公共政策、语言学等专业的联合研究或双专业/证书（证书项目类似辅修）非常普遍。

二、 计算机科学理学学士课程规划明细

普林斯顿实行四年制，课程规划极具个性化。以下是一个典型的课程规划框架，学生需完成至少 36门课程 以满足毕业要求（包括专业、通识和选修课）。

核心要求结构：

1. 通识教育要求：写作研讨课、外语、认识论与认知、伦理思想与道德价值观、历史分析、文学与艺术、社会分析、科学与技术（部分可由专业课满足）、定量推理（由专业课满足）。

2. 工程学士要求：包括数学、物理、化学等基础科学课程。

3. 计算机科学专业核心课：约10-12门。

四年规划示例

大一学年：探索与奠基

• 目标：适应普林斯顿学术强度，奠定数学和编程基础，探索兴趣方向。

• 秋季学期：

• 一门写作研讨课

• 微积分 I 或 II（根据分班）

• COS 126《计算机科学：跨学科方法》：普林斯顿经典的CS入门课，使用Java，融合算法、数据结构和计算原理，兼顾理论与实践。

• 通识选修（如外语或社会科学入门）

• 春季学期：

• 一门写作研讨课（或完成写作序列）

• 微积分 II 或 多元微积分

• COS 226《算法与数据结构》：核心基础课，深入讲解算法设计与分析。

• 物理学导论 I + 实验

• 通识选修

大二学年：深化核心与理论

• 目标：完成所有基础科学和数学要求，开始学习计算机科学理论核心。

• 秋季学期：

• 多元微积分 或 线性代数

• COS 217《编程系统导论》：学习C语言和Unix系统编程，深入理解计算机系统底层（内存、编译、链接等）。

• 物理学导论 II + 实验

• 通识教育课（如历史分析）

• 春季学期：

• 线性代数（至关重要）

• COS 240《计算机系统中的推理》：可能是 COS 340《计算理论》 或类似课程，专注于形式逻辑、可计算性等理论。

• 一门专业选修课（如COS 324《机器学习导论》或COS 333《高级编程技术》）

• 化学/生物（满足工程要求）或通识课

• 开始考虑暑期研究或实习

大三学年：专业高峰与独立研究

• 目标：学习高阶核心课，开始独立的本科研究，确定专注领域。

• 秋季学期：

• COS 341《数据与算法》 或 COS 423《算法理论》：高阶算法课。

• 一门专业系统课（如COS 318《操作系统》、COS 316《计算机系统设计》）

• 专业选修课（如计算机网络、计算机图形学）

• 通识教育课

• 正式启动独立研究工作（如申请与教授合作）

• 春季学期：

• 一门专业选修课（如编译器、数据库、安全）

• 两门通识或跨学科选修课

• COS 396/397 独立研究 或 高级项目（开始撰写毕业论文的初期工作）

• 准备申请研究生院或工作的材料（如GRE、简历）

大四学年：综合、研究与应用

• 目标：完成高阶选修，产出重要的研究成果（毕业论文），规划未来。

• 秋季学期：

• 两门高阶专业选修课（如深度学习、量子计算、编程语言）

• COS 498/499 毕业论文研究（进行中）

• 一门跨学科证书项目课程（如果选修了“应用与计算数学”、“机器学习与统计学”、“技术与伦理”等证书项目）

• 春季学期：

• 完成最后的高阶选修或通识课

• 完成并提交毕业论文（普林斯顿工程专业非常重视毕业论文）

• 参加研究生院面试或工作面试

三、 关键组成部分与建议

1. 本科研究：普林斯顿的毕业论文是学士学位的顶点。学生在大三、大四投入大量时间进行原创性研究。学校提供充足的本科生研究资金支持。这是申请顶尖PhD项目的决定性优势。

2. 课程选择路径：专业内通常分为几个兴趣领域（如理论、系统、人工智能、图形学等），学生可以通过选修课组合来深入某一方向，但前提是必须掌握所有核心理论。

3. “证书”项目：相当于辅修，是与计算机科学绝佳的搭配。热门的有：

• 应用与计算数学

• 机器学习与统计学

• 技术与社会

• 语言学

• 创业

4. 数学是重中之重：线性代数、概率论、离散数学、统计学是所有高级课程（尤其是AI、理论）的基础，务必学扎实。

5. 小班制与社区：高年级课程通常是小班研讨形式，鼓励深度互动。师生关系紧密，推荐信含金量极高。

四、 重要资源

• 系内顾问：每位学生都会被分配一名CS系的教授作为学术顾问，提供专业的选课和研究指导。

• 本科生研究办公室：提供资金、项目信息和研究机会。

• 工程职业中心：提供行业联系、实习和全职工作机会。

• CS系内社区：活跃的本科生计算机协会和各种兴趣小组（如ACM， Women in CS）。

总结

普林斯顿大学的计算机科学专业旨在培养 “工程师中的学者，学者中的工程师”。它提供的是以深厚的理论基础为根、以严谨的工程训练为干、以广阔的跨学科视野和独立的科研能力为冠的精英教育。它最适合那些对计算的“为什么”而不仅仅是“怎么做”充满好奇，并希望为未来在科研、学术界或需要深厚技术领导力的行业打下坚实基础的学生。

请注意：最权威的信息请务必参考普林斯顿大学工程与应用科学学院官网发布的 《本科公告》 中关于计算机科学专业的最新课程要求，因为具体课程编号和名称可能会有调整。