
纽约大学的经济学实力雄厚,其博士项目享誉全球。而其硕士项目也凭借其深厚的学术底蕴、严格的课程训练和得天独厚的地理位置,成为全球经济学硕士申请者中的热门选择。
纽约大学的经济学硕士主要由文理研究生院 下的经济学系提供。该系拥有众多世界顶尖的经济学家,学术氛围浓厚。
学位名称: 经济学文学硕士
所属学院: 文理研究生院,经济学系
学制: 通常为3个学期(1.5年),部分学生可能因背景或选课进度在2年完成。
核心定位: 严格的学术训练与职业发展的完美结合。
它既不是一个纯粹的“博士预备班”,也不是一个简单的职业培训项目。它旨在为学生提供深入、严谨的经济学理论和方法论训练,同时为学生进入职场或继续深造提供极大的灵活性。
项目非常量化,强调经济学理论和计量经济学的扎实基础。
完成本专业后,毕业生将具备:
坚实的理论基础: 掌握中级到高级的微观经济学、宏观经济学和计量经济学理论。
强大的实证研究能力: 能够熟练运用计量经济学软件(如Stata, R, Python)处理和分析数据,进行严谨的实证经济分析。
专业领域的知识: 在金融经济学、发展经济学、国际经济学等多个领域形成自己的专长。
解决现实问题的能力: 能够将经济模型和工具应用于分析现实世界的政策问题或商业问题。
清晰的沟通能力: 能够向专业和非专业受众清晰地呈现复杂的经济学分析和研究结果。
“博士水平”的师资与课程: 硕士生与博士生由相同的顶尖教授授课,许多核心课程也与博士生前置课程内容重叠,保证了教学质量的顶尖水平。
极高的灵活性: 学生可以根据自己的职业目标(就业或读博)自由选择课程。无论是希望进入金融、咨询行业,还是准备申请顶级博士项目,都可以通过选课来实现。
纽约无与伦比的地理优势: 毗邻华尔街,与美联储纽约分行、联合国等国际组织近在咫尺。这意味着无数的实习、招聘会和社交机会。
强大的校友网络: 毕业生遍布全球的投行、对冲基金、咨询公司、科技企业和国际组织,形成了强大的人脉资源。
NYU经济学硕士的毕业生在就业市场上极具竞争力,主要去向包括:
金融服务业: 投资银行(如高盛、摩根大通)、资产管理公司(如贝莱德)、对冲基金、私募股权、经济研究部门。
咨询行业: 经济咨询公司(如NERA, Analysis Group)、管理咨询公司。
科技行业: 数据分析师、产品策略师、经济学家(如亚马逊、谷歌、微软)。
公共政策与国际组织: 世界银行、国际货币基金组织、联合国、各国央行及政府机构。
继续深造: 成功申请进入NYU、其他常春藤盟校乃至全球顶尖大学的经济学博士项目。
该硕士项目通常需要完成32个学分(通常为8门4学分的课程)。课程结构包括核心必修课和专业选修课。
这个学期的任务是掌握经济学最核心的分析工具。
核心必修课:
重点是概率论、统计回顾和经典线性回归模型,为实证研究打下根基。
涵盖经济增长(索洛模型、拉姆齐模型)、经济周期等核心宏观理论。
内容涵盖消费者理论、生产者理论、一般均衡和福利经济学,难度达到高级微观水平。
GREC1-GU 2101 微观经济分析 I
GREC1-GU 2105 宏观经济分析 I
GREC1-GU 2111 计量经济学分析 I
目标: 成功适应NYU高强度的学术节奏,牢牢掌握微观、宏观和计量经济学的核心模型与理论。
在打好基础后,开始学习更高级的理论和应用计量方法。
核心必修课:
学习面板数据、工具变量法、联立方程模型、时间序列分析等更高级的计量技术。
深入消费、投资、货币理论、开放宏观经济学等。
深入博弈论、信息经济学、市场失灵等主题。
GREC1-GU 2102 微观经济分析 II 或 GREC1-GU 2103 微观经济分析 III
GREC1-GU 2106 宏观经济分析 II 或 GREC1-GU 2107 宏观经济分析 III
GREC1-GU 2112 计量经济学分析 II
目标: 建立完整的高级经济学知识体系,并能运用复杂的计量模型进行实证分析。
这个学期完全专注于选修课,让学生在自己感兴趣的领域深耕,并有机会通过课程或独立研究完成一个“顶峰项目”。
专业选修课:
金融经济学方向: 资产定价、公司金融、金融市场。
发展经济学方向: 发展经济学、政治经济学。
国际经济学方向: 国际贸易、国际金融。
其他前沿领域: 行为经济学、劳动经济学、公共经济学、城市经济学、健康经济学。
学生需要完成剩余的所有学分,全部通过选修课实现。NYU提供极其丰富的选修课,例如:
应用经济学研讨班: 一些研讨班课程会要求学生完成一个实质性的研究项目,这可以作为硕士学位的顶峰体验。
目标: 形成专业领域优势,通过高级选修课和研讨班整合所学技能,为求职或申博做好准备。
NYU硕士项目的灵活性体现在学生可以通过选课策略为不同目标做准备:
计划直接就业:
选课策略: 在满足核心要求后,多选择应用性强的课程,如金融经济学、应用计量、经济咨询案例分析等。
关键任务: 积极寻找实习,参加学校职业中心的活动,充分利用纽约的地理优势积累工作经验和人脉。
计划申请博士:
选修 GREC1-GU 2910 等博士微观/宏观/计量序列课程。
选择数学经济学、实分析等数学课程。
选课策略: 这是NYU项目的巨大优势。应尽可能选择博士级别的课程,例如:
关键任务: 争取在高级课程中拿到顶尖成绩,与教授建立紧密联系以获取强有力的推荐信,并尝试完成一篇高质量的研究论文。
请注意,NYU还有一个隶属于职业研究学院的量化经济学理学硕士。
定位: 更偏向职业导向,课程设计更侧重于将经济学和数据分析技能直接应用于商业和金融领域。
特点: 学制更短(通常1年),课程更注重编程(Python, R)、机器学习和大数据分析在现代商业环境中的应用。
如何选择: 如果你目标非常明确,希望快速进入业界从事数据/分析类工作,可以同时关注这个项目。但传统的MA in Economics因其在文理学院的学术声誉和灵活性,通常被认为是更主流和经典的选择。