Q Q：552798880
微信：552798880
哥大的应用数学专业是其最顶尖、最受欢迎的专业之一，设在傅氏基金会工程与应用科学学院（The Fu Foundation School of Engineering and Applied Science） 下。该专业以其学术 rigor（严谨性）、与金融界的紧密联系、以及无与伦比的地理优势而享誉全球。
顶尖的学术声誉与资源：哥大应用数学系拥有世界一流的教授队伍，研究领域涵盖金融数学、计算数学、数据科学、动力系统、流体力学、数学物理等前沿方向。学生可以接触到最尖端的数学理论和应用。
无与伦比的地理位置：坐落于世界金融中心纽约曼哈顿，为学生提供了无与伦比的实习和就业机会。华尔街的投行、对冲基金、金融科技公司、咨询公司以及各大科技公司的纽约分部都充斥着哥大应用数学的校友。
强大的金融数学导向（Financial Mathematics）：这是哥大应用数学最著名的标签。其课程设置极度偏向于培养量化金融（Quantitative Finance）人才，毕业生是华尔街量化分析师（Quant）、交易员、风险经理等职位的首选。
高度灵活性与跨学科性：专业鼓励学生跨学科学习，可以非常方便地辅修或双修计算机科学、统计学、经济学、运筹学等专业。这种“数学+CS+金融”的复合背景在就业市场上极具杀伤力。
精英化的学生群体：能进入该专业的学生基本都是数学和理工科背景极强的学生，peer pressure（同辈竞争）和peer learning（同辈学习）的氛围都非常浓厚，驱动着每个人不断进步。
哥大的应用数学理学学士（BS in Applied Mathematics）学位要求通常包括：核心数学课程、应用数学专业课程、技术选修课、以及通识教育课程。
总学分要求约为128分。以下是典型的课程规划框架（具体课程代码和名称请以大学官方最新目录为准）：
这是所有工院学生的基础，为应用数学提供坚实的理论基石。
微积分： MATH UN1101/UN1102 (Calculus I/II) 或更高等级（如Honors级）
多元微积分： MATH UN1201 (Calculus III)
线性代数： MATH UN2010 (Linear Algebra) - 极其重要
微分方程： MATH UN2030 (Ordinary Differential Equations) 或 APMA E2101
偏微分方程： APMA E3101 (Partial Differential Equations) - 应用数学的核心
物理： 两个学期的物理课程（力学、电磁学）
化学/计算机科学： 至少一学期的化学或计算机科学（通常学生都会选择CS）
这些课程是应用数学专业的灵魂，将纯数学工具应用于解决实际问题。
APMA E2000: 应用数学导论 - 或类似的基础课程
APMA E2101: 常微分方程导论 - 或更高级的版本
APMA E3101: 偏微分方程导论 - 核心中的核心
APMA E3201: 动力系统导论 - 研究随时间演化的系统
APMA E4001: 应用数学原理 - 高级综合课程
一门概率论课程： 如 SIW W4105 (Probability) - 金融数学的绝对基础
一门统计学课程： 如 SIW W4107 (Statistical Inference) - 数据科学的基石
学生需选择一个方向并完成相应的高级课程。最主流的方向是金融数学。
金融数学方向（最热门）:
APMA E4150: 金融中的数值方法
APMA E4200: 连续时间金融模型 - 量化金融的经典课程
APMA E4210: 金融工程入门
IEOR E4706: 金融工程入门 (工业工程与运筹学系开设)
统计/随机过程课程： 如 SIW W4109 (Stochastic Processes)
计算数学方向:
APMA E4300: 科学计算导论
APMA E4301: 数值方法
COMS Wxxxx: 高级计算机科学课程 (如算法、机器学习)
数据科学方向:
COMS W4721: 机器学习
STAT W4203: 数据分析
COMS W4130: 概率性编程模型
应用数学离不开编程。所有学生都必须掌握扎实的编程技能。
COMS W1004: 计算机科学与编程导论（Java）
COMS W3134: 数据结构与Java - 极其重要，面试必备
通常还会学习Python、C++、MATLAB或R，尤其是在金融数学课程中。
大一：
重点完成数学和科学核心（微积分、线性代数、物理）以及编程入门（COMS W1004）。探索专业兴趣，保持高GPA。
大二：
学习多元微积分、微分方程、数据结构。开始接触应用数学核心，如APMA E2101 (ODE)。暑期寻找第一份实习（如科技公司、小基金的数据分析岗）。
大三：
进入核心攻坚阶段：学习偏微分方程（PDE）、动力系统、概率论。确定专业方向并选择高级选修课（如开始上金融数学课程）。暑期是寻找顶尖量化金融实习的黄金时期（如Citadel, Two Sigma, JP Morgan等）。
大四：
完成剩余的高级选修课和顶点项目（如有）。参加全职工作面试，大部分学生会在毕业前就锁定华尔街或硅谷的高薪offer。准备毕业论文（如需）。
哥大应用数学专业的毕业生是就业市场上的“硬通货”，主要去向：
量化金融（主流）：
投行： 量化分析师（Quant）、风险分析师、交易员。
对冲基金/自营交易公司： 研究员、量化开发、交易员（如Jane Street, HRT, DE Shaw）。
资产管理公司： 量化基金经理。
科技与数据科学：
科技大厂： 数据科学家、机器学习工程师、研究科学家（如Google, Meta, Amazon）。
初创公司： 几乎所有需要复杂数学建模和数据分析的岗位。
继续深造：
攻读应用数学、金融工程、计算机科学、统计学、经济学等领域的博士或硕士学位。哥大自身的金融工程硕士（MSFE） 和数据科学硕士（MSDS） 是热门选择。
哥伦比亚大学的应用数学专业是一个学术强度极大、目标明确、回报率极高的顶级项目。它非常适合数学基础扎实、热爱用数学解决复杂现实问题（尤其是金融问题）、并且渴望在纽约这个世界舞台上开启职业生涯的学生。
最重要建议：
提前规划：竞争从大一就开始了。尽早规划好四年课程，尤其是CS和数学课的顺序。
编程是关键：光有数学理论不够，必须精通至少一门编程语言（Python/C++），并熟练掌握数据结构与算法。
利用地理优势：多参加纽约的行业活动、info session，积极network，从大二开始就要努力寻找实习。
查询官方信息：一切信息以哥伦比亚大学傅氏基金会工程与应用科学学院官网和应用数学系官方网站发布的最新Bulletin（课程目录） 为准。
